”协方差矩阵估计  自适应归一化匹配滤波器  球不变随机向量  归一化均方误差  约束归一化F范数  恒虚警率“ 的搜索结果

     提出协方差矩阵结构的融合估计方法,通过调整参数涵盖现有的3种杂波协方差矩阵估计方法,并分析所提出方法对应的自适应归一化匹配滤波器的自适应特性.其次,确定了控制参数的经验公式,经验公式符合数值结果.最后,从估计...

     前言 　本文的理论部分主要整理自UFLDL的“Sparse Coding”章节和一些经典教材，同时也参考了网上的一些经典博客，包含了Sparse Coding的一些...D为标准化的基础矩阵，由组成元素的基本原子构成，也称为字典。在...

     异常点检测，有时也叫离群点检测，英文一般叫做...一是在做特征工程的时候需要对异常的数据做过滤，防止对归一化等处理的结果产生影响。二是对没有标记输出的特征数据做筛选，找出异常的数据。三是对有标记输出的特...

     在这种情况下，现有的NeRF类模型通常会产生模糊或低分辨率的渲染（由于附近和远处对象的细节和比例不平衡我们提出了一个扩展的mip-NeRF（一个NeRF的变体，解决采样和混叠），使用非线性场景参数化，在线蒸馏，和一个...

     假定一个实例可以用列向量 x=(x1;x2;⋯ ,xn)\mathbf{x}=(x_1;x_2;\cdots,x_n)x=(x1​;x2​;⋯,xn​)表示，每个xix_ixi​代表了实例在第iii 个属性上的取值，线性回归的作用就是习得一组参数wi,i=0;1;⋯ ,nw_i,i =0...

     即IDF可以反映w的独特性。ABCD文本分类 : 在给定已知的分类体系下，根据文本特征构建有监督机器学习模型，达到识别文本类型或内容主旨的目的. 文本关联 : 它是传统关联规则方法在文本挖掘上的应用，包含文档类型关联...

     部分转自知乎 部分转自AI人工智能专业词汇集 部分转自百度文库 可参考链接：机器之心otheractivation 激活值 activation function 激活函数 additive noise 加性噪声 autoencoder 自编码器 ...

     例如图3.5(a)中对测试示例的正确预测编码是(-1，+1，十1，一1，+1)，假设在预测时某个分类器出错了，例如f2出错从而导致了错误编码(-1，-1，+1，一1，+1)，但基于这个编码仍能产生正确的最终分类结果C3。...

     线性回归中，预测值（predicted）与观测值的差值称为残差，残差的本质是模型的随机误差（Random Error），是必然存在且不可学习的参数。最优拟合线指的是线性回归模型中的一条直线，它是通过拟合训练数据得出的，...

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